MCP (Model Context Protocol) のコアコンポーネントを理解しよう

✅ MCP とは？

大規模言語モデル（LLM）は非常に賢くなってきましたが、外部ツールとの連携やリアルタイム情報の取得は苦手です。
その解決策が Model Context Protocol（MCP） です。

公式ドキュメント：https://modelcontextprotocol.io/introduction

MCP の特徴

• AI アプリケーション（クライアント）と外部ツール・データ（サーバー）を接続するための標準的な方法（オープンプロトコル）
• 例えるなら、USB-C が複数のデバイスを一つの規格でつなぐように、MCP は LLM と外部世界を接続
• アプリケーションを変更せずに「プラグイン」のように新機能（ファイル、API、DB など）を追加可能

🧩 MCP のアーキテクチャ概要

役割	説明
MCP ホスト	LLM アプリ（例：Claude Desktop、IDE）
MCP クライアント	サーバーと 1対1 で接続を維持
MCP サーバー	ツールやリソースをクライアントに提供（API, DB, ファイルなど）

🔧 MCP のコアコンポーネント

1. リソース

• サーバーがクライアントに公開するデータのプリミティブ
• 例：ファイル、API レスポンス、DB レコードなど
• 一意のURI（例：protocol://host/path）で識別
• アプリケーション制御型

2. プロンプト

• サーバーが提供する再利用可能なテンプレート／ワークフロー
• 引数やリソースコンテキストを含めることで高度な対話が可能
• UI にスラッシュコマンドなどとして表示されることも
• ユーザー制御型

3. ツール

• サーバーが提供する実行可能な機能（アクション）
• LLM がツールを自動で呼び出すことが可能
• 例：Web 検索、ファイル削除、データ処理
• 各ツールにはアノテーション（readOnlyHintやdestructiveHint）付き
• モデル制御型

4. サンプリング

• サーバーから LLM に補完をリクエストする仕組み
• セキュリティとプライバシーを守りつつ、複雑な応答生成が可能
• クライアントが LLM へのリクエストとレスポンスを仲介し、内容をレビュー
• Human-in-the-loop を実現

5. ルート

• サーバーに**操作対象のスコープ（範囲）**を伝える仕組み
• 通常はディレクトリパスや URL を指定
• サーバーはその範囲内のリソースを優先的に操作・検索する

📡 MCP の通信基盤

層	説明
プロトコル層	メッセージ構造や通信手順（初期化、応答、終了など）を規定
トランスポート層	実際のメッセージ送信を処理。JSON-RPC 2.0 を使用

トランスポートの例

• Stdio：ローカル通信に便利
• HTTP with SSE：クライアントへのストリーミング送信向き
• セキュリティ対策：
  • TLSの利用
  • localhost バインド
  • 接続元の検証

🚀 はじめの一歩：MCP を使ってみよう

MCP を試す方法

• Claude Desktop：MCP サーバーをローカル/リモートで利用可能
• Postman：MCP サーバーとの通信テストに便利

開発者向け

• 対応言語：Python / TypeScript / Java / Kotlin / C#
• クイックスタートで簡単にクライアント・サーバー構築可能
• デバッグツール：ログ機能、MCP Inspector

📝 まとめ

ポイント	内容
MCP	AI アプリと外部世界をつなぐ標準プロトコル
Core Components	リソース、プロンプト、ツール、サンプリング、ルート
通信基盤	JSON-RPC ベースのプロトコル + 柔軟なトランスポート方式
応用	エージェント構築、拡張機能追加、リアルタイムデータ活用などに活用可能

MCP を使いこなすことで、あなたの LLM は「世界とつながる存在」へと進化します。まずは簡単な設定やクイックスタートから、その可能性を体験してみましょう！