AI業務分析レポート
社内に散らばるデータをAIがまとめ、気づきと改善案を毎朝など決まった時刻にお届けします。
LINE・Slack・Teamsなど、普段の連絡手段で受け取れます
AI業務分析レポートとは
AI業務分析レポートは、広告・売上・通話・口コミなど社内に散らばるデータをつなぎ、AIが分析した気づきと改善案を、毎朝など決まった時刻にLINE・Slack・Microsoft Teams・メールなどへ届ける仕組みを、お客様のアカウントの上に構築するサービスです。
- 向いている会社
- 広告・売上・問い合わせ・記録など、日々たまるデータをお持ちの会社（業種は問いません）
- 分析するデータ
- Web広告の実績、売上・案件の表、通話・商談の記録、口コミ・アンケートなど
- 届け先
- LINE・Slack・Microsoft Teams・Chatwork・Google Chat・メール
- 届く時刻と頻度
- 毎朝・週1回・月初など、ご要望に合わせて決めます
- 構築期間の目安
- 第1段階は6〜8週間程度（2週間の試験運用を含みます）
- 費用
- 段階ごとの一括（買い切り）で、個別にお見積もりします。月々かかるのは各サービスの利用料だけです
- 対応地域
- 全国（お打ち合わせはオンライン。必要に応じて伺います）
データはあるのに、見る時間がない
広告の管理画面、売上の表、通話や商談の記録、お客様の口コミ。
数字や記録は日々たまっていくのに、つなげて読み解く時間が取れない。
そんな経営者・責任者の方に向けたサービスです。
広告費の効果が見えない
管理画面ではクリックや問い合わせは分かっても、成約や粗利まで追えていない
記録を読み返せない
通話・商談・日報・口コミがたまる一方で、傾向や課題をまとめる時間がない
担当者・店舗の差が見えない
成績や対応の良し悪しが感覚頼りで、具体的な改善の声かけにつながらない
毎朝の確認が手間
いくつもの管理画面と表を開いて、数字を拾って比べる作業が毎日発生している
決まった時刻に、要点だけが届く
最新の数字や記録を自動でまとめ、AIが「何が起きていて、次に何をすればよいか」を書き添えます。 結果は、毎朝や週の初めなどお決めいただいた時刻に、普段お使いの連絡手段へ届きます。
通知では要点だけをお送りし、集計とAIの分析の全文は御社のアカウント内に残します。 気になる日だけ、詳しい中身を確かめられます。
届け先の例
- LINE
- Slack
- Microsoft Teams
- Chatwork
- Google Chat
- メール
たとえば経営者にはLINEで要点を、営業チームにはSlackのチャンネルへ担当者別の内訳を送るように、届け先と中身を分けることもできます。
今日 6:52
【昨日の速報】
広告費 12,300円／問い合わせ 9件
成約 4件／売上 186,000円
粗利 92,000円（前週同曜日比 +8%）
▼ AIの気づき
・特定の検索語句からの問い合わせが3日続けて成約0件です。除外キーワードの候補になります
・17〜19時の問い合わせは成約率が高く、この時間帯の広告を強める余地があります
▶ 詳しい分析はスプレッドシートへ
できること
必要なものから組み合わせて導入できます
売上・広告の成果分析
広告の実績と売上・粗利の表をつなぎ、広告費がどれだけ成果に結びついたかを日ごとに集計します。AIが変化を見つけ、改善案を挙げます。
通話・問い合わせの分析
通話の文字起こしや問い合わせの文面から、内容・失注の理由・対応の良し悪しをAIが分類し、傾向をまとめます。
担当者・店舗別の分析
担当者や店舗ごとの成績（数字）と、AIによる良かった点・改善点（所見）を分けてお出しします。
商談・会議・日報の要点整理
商談や会議の記録、日報から、要点・次の行動・繰り返し出てくる課題を抜き出して報告に組み込みます。
口コミ・アンケートの分析
お客様の口コミやアンケートの自由記述を分類し、評価が下がった理由や、よく褒められている点をまとめます。
異常の検知と即時の通知
定時の報告に加えて、数値が大きく動いたときにはその場でお知らせします。週次・月次のまとめもお届けできます。
業種別の活用例
お使いのデータと知りたいことに合わせて、報告の中身を組み立てます
出張・訪問サービス、リフォーム
- 使うデータ
- 広告の実績、電話の記録、見積・成約の表
- 届く報告の例
- 広告ごとの問い合わせ単価と成約率、失注理由の傾向、担当者別の成約状況
飲食・小売の店舗
- 使うデータ
- POSレジの売上、予約、口コミ
- 届く報告の例
- 店舗別・時間帯別の売上と客単価、口コミの評価の変化と返信の下書き
不動産
- 使うデータ
- ポータルサイトからの反響、内見・成約の記録
- 届く報告の例
- 反響元ごとの内見率と成約率、追客が止まっているお客様の一覧
EC・通販
- 使うデータ
- 受注、広告の実績、在庫、レビュー
- 届く報告の例
- 商品別の売上と広告の費用対効果、在庫切れが近い商品、レビューの不満点
教室・スクール
- 使うデータ
- 問い合わせ、体験・入会、退会の記録
- 届く報告の例
- 体験から入会に進んだ割合、退会の理由の傾向、集客経路ごとの成果
士業・コンサルティング
- 使うデータ
- 問い合わせフォーム、面談の記録、案件の表
- 届く報告の例
- 相談内容の分類と件数、面談の要点と次の対応、受任率の推移
ここにない業種でも、日々たまっているデータがあればご相談ください。
職種別の活用例
同じデータから、立場ごとに必要な報告を出し分けます
経営者
売上・粗利・広告費の要点と、前週・前月からの変化
毎朝、LINEに要点だけ
営業・マーケティングの責任者
集客経路ごとの成果、担当者別の成約状況、失注の理由
週の初めに、Slack・Teamsのチームのチャンネルへ
店舗・現場の責任者
昨日の売上と客数、口コミの変化、今日気をつけること
開店前に、店舗のグループチャットへ
問い合わせ窓口・サポート
問い合わせの分類と件数、増えている質問、よくある質問の追加候補
週1回のまとめをメールで
つなげられるデータの例
今お使いのサービスから、必要なデータを取り込みます
Web広告
- Google広告
- Yahoo!広告
- Meta広告（Facebook・Instagram）
表計算・業務の表
- Googleスプレッドシート
- Excel（OneDrive・SharePoint上のもの）
- CSVの出力
顧客管理・営業支援
- kintone
- Salesforce
- HubSpot
電話・会議の記録
- クラウド電話の録音・文字起こし
- オンライン会議の議事録
- AIボイスレコーダーの記録
店舗・EC
- POSレジ
- 予約システム
- ECサイトの受注
お客様の声
- 問い合わせフォーム
- 口コミ
- アンケート
取り込み方（自動の連携、定期的なファイルの出力など）はサービスやご契約のプランによって変わり、取り込めないものもあります。お打ち合わせで確かめてからご提案します。
報告が届くまでの流れ
毎朝・週1回・月初など、お決めいただいた時刻と頻度で、人の手を介さずに動きます
データを集める
お使いのサービスから、前回の報告以降の数字や記録を集めます
集計する
データをつなぎ、成約率や粗利などの指標を計算します
AIが分析する
集計結果と記録をAIに渡し、変化への気づきと改善案を書かせます
届ける
要点をLINE・Slackなどへ送り、分析の全文は御社のアカウント内に保存します
作り方の考え方
今のサービスを生かす
広告・表計算・チャットなど、お使いのサービスをそのまま使います。新しい管理画面は作りません。
固定費を増やさない
常時動くサーバーを持たない構成を基本にします。月々かかるのは、AIなど各サービスの利用料だけです。
小さく始める
まず「定時の報告が届く」ところまでを短期間でお届けし、効果を見ながら分析の対象や届け先を広げます。
買い切りでお渡し
御社名義のアカウントの上で構築し、納品時に弊社の権限を外します。保守契約がなくても動き続ける設計にします。
段階的な導入
第1段階の効果を確かめてから、次の段階をご相談いただけます
定時の報告を立ち上げる
- 主なデータの集計
- AIによる気づきと改善案
- 定時の通知と、処理に失敗したときの通知
- 2週間の試験運用で時刻と文面を調整
- 期間の目安
- 6〜8週間程度
分析の対象を広げる
- 通話・商談・口コミなど文章の取り込み
- 個人情報を伏せる処理
- 担当者・店舗別の分析
- 期間の目安
- 内容に応じてご相談
届け方を広げる
- 部署・立場ごとの届け先と中身の出し分け
- 週次・月次のまとめ
- 数値が大きく動いたときの即時の通知
- 期間の目安
- 内容に応じてご相談
段階の分け方は、お使いのデータとご要望に合わせて組み替えます。構築費は段階ごとの一括（買い切り）で、内容を伺ってから個別にお見積もりします。
構築費には、保守と外部サービス（AI・チャットなど）の利用料は含みません。納品後の保守は任意で、スポットでの対応と月額での対応をご用意しています。
データの取り扱い
- 保管先
- 集計と分析の結果は、御社のアカウント内（スプレッドシートなど）だけに残します。チャットやメールには要点だけをお送りします。
- AIの学習への利用
- 事業者向けのAI（API）を使います。送ったデータは、AIの提供元の商用規約に基づき、AIの学習には使われません。
- 個人情報
- 通話や口コミなどの文章を扱う場合は、電話番号などの決まった形の情報を、AIに渡す前に機械的に伏せます。外部のAIで処理する範囲は、御社の個人情報の取り扱いの方針に沿って取り決めます。
- 国内での処理
- ご希望に応じて、国内のデータセンターだけでAIの処理を行う構成もご提案できます（別途お見積もり）。
当社の情報セキュリティへの取り組みは、情報セキュリティ基本方針をご覧ください。